[மெய்வேந்து] கவிதை, கட்டுரை, சிறுகதை, புதினம் ஆகிய இலக்கிய வடிவங்களோடு, தமிழியல், வரலாறு, தொல்லியல் சார்ந்த அரிய தகவல்களையும் தாங்கி வரும் பன்முக வலைப்பூ. (A multidisciplinary blog featuring Poetry, Essays, Fiction, History, and Archaeology.)
செய்யறிவு (AI) விரைவாக, கட்டமைக்கப்பட்ட பாடத்திட்டங்களைத் தருகிறது. ஆனால் AI-க்கு நம் மாணவர்களின் நடத்தை, வகுப்பறை இயக்கவியல், உள்ளூர் சமூகத் தேவைகள் பற்றிய நேரடி அனுபவம் இல்லை. எனவே, AI-யின் வெளியீட்டை ஒரு அனுபவமிக்க கல்வியாளராகத் திறனாய்வு செய்து, நம் சூழலுக்கேற்பச் செப்பனிடுதல் அவசியம்.
“எப்பொருள் யார்யார்வாய்க் கேட்பினும் அப்பொருள் மெய்ப்பொருள் காண்பது அறிவு” – AI ஒரு வாயில். அதன் மெய்ப்பொருளை (உண்மையான கல்விப் பயன்) நம் அனுபவத்தால் கண்டறிந்து திருத்துவதே நமது அறிவு. “எண்ணித் துணிக கருமம்” (467) – செயலுக்கு முன் ஆராய்தல்.
இப்பாடம், AI-யின் பாடத்திட்டத்தில் உள்ள கால இடைவெளிகள், பொருத்தம், கடினத் தன்மை ஆகியவற்றைச் சரிபார்த்து, பின்னூட்ட வளையம் (Feedback Loop) மூலம் மேம்படுத்தி இறுதி வடிவம் உருவாக்குவதை விளக்குகிறது.
25.1 ❗ AI பாடத்திட்டத்தை ஆய்வு செய்வதன் அவசியம்
சூழல் உணர்வின்மை
வகுப்பறை அளவு, முன் அறிவு நிலை, ஆய்வக வசதிகள் பற்றி AI-க்குத் தெரியாது.
கால இடைவெளி
தலைப்புகளுக்குத் தேவையான உண்மையான நேரத்தைத் தவறாக மதிப்பிடும்.
கடினத்தன்மை தவறல்
எளிது/கடினம் என்ற மதிப்பீடு நம் மாணவருக்குப் பொருந்தாமல் போகலாம்.
தொடர்ச்சி இல்லாமை
வாரங்களுக்கிடையே Flow சரியாக அமையாது.
25.2 📏 ஆய்வு அளவுகோல்கள் (Checklist)
கால இடைவெளிகள்
3 மணிநேரம்/வாரம் போதுமானதா? சிக்கலான தலைப்புகள் இரண்டு வாரங்களாகப் பிரிக்கப்பட வேண்டுமா?
இடைத்தேர்வுக்குப் பின் மீதமுள்ள வாரங்கள் (5 வாரங்கள்) போதுமானதா?
திட்டப் பணிக்கு 3-4 வாரங்கள் போதுமானதா? (அறிமுகம், முன்னேற்றம், இறுதி சமர்ப்பிப்பு)
தலைப்புகளின் பொருத்தம்
தலைப்புகள் CO-க்களுடன் சரியாக இணைக்கப்பட்டுள்ளனவா?
வரிசை (Sequence) தர்க்கபூர்வமாக எளிதில் இருந்து கடினமானதா?
நவீன போக்குகள் & துறைசார் முன்னேற்றங்கள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளனவா?
கடினத் தன்மை & LOs
முதல் வாரம் மிகக் கடினமானதாக இல்லையா?
LOs-இல் பகுப்பாய்வு, மதிப்பீடு, படைத்தல் போன்ற உயர் நிலைகள் (HOTS) உள்ளனவா?
முதல் வெளியீடு – 12-வார அட்டவணையை AI-யிடமிருந்து பெறுக.
ஆய்வு & குறை பட்டியல் – கால இடைவெளி, பொருத்தம், கடினத் தன்மை ஆகியவற்றில் உள்ள குறைகளை எழுதுக.
Feedback Prompt – AI-யிடம் மாற்றங்களைத் தெளிவாகக் கோரி மீண்டும் அட்டவணை உருவாக்கு.
மறு ஆய்வு & தொடர் மீள்செயல் – 2-3 முறை இச்சுழற்சியில் செம்மையாக்கு.
பின்னூட்டத் தூண்டல் (Feedback Prompt Template):
“நீ முன்பு உருவாக்கித் தந்த [பாடப் பெயர்] 12-வார அட்டவணையை ஆய்வு செய்தேன். பின்வரும் மாற்றங்களைச் செய்து, மீண்டும் அட்டவணையைத் தருக:
1) வாரம் X-இல் [தலைப்பு] மிகவும் அடர்த்தியானது; இரண்டு வாரங்களாகப் பிரிக்கவும்.
2) திட்டப் பணிக்குக் கூடுதல் வாரம் சேர்க்க (முன்னேற்ற ஆலோசனை).
3) LOs-இல் 'உருவாக்கு/மதிப்பிடு' நிலையில் மேலும் இரண்டு LO-க்களைச் சேர்க்கவும்.
மற்ற கூறுகளை அப்படியே வைத்து, முழு அட்டவணையையும் தருக.”
25.4 🧪 பயிற்சி – பாடத்திட்டத்தைத் திறனாய்வு செய்து இறுதி வடிவமைத்தல்
பயிற்சி 6: நாள் 24-ல் AI உதவியுடன் உருவாக்கிய 12-வாரப் பாடத்திட்டத்தை எடுத்துக்கொள்க. கீழ்க்காணும் அளவுகோல்களில் ஆய்வு செய்து, குறைந்தது 3 மாற்றங்களைப் பட்டியலிட்டு, Feedback Loop மூலம் AI-யிடம் புதிய அட்டவணை பெற்று இறுதி வடிவமாக்குக.
பாடத்திட்ட ஆய்வுப் பட்டியல் (Checklist)
ஆய்வுப் பகுதி
சரிபார்க்க வேண்டியவை
குறிப்புகள் / மாற்றம் தேவையா?
⏳ கால இடைவெளிகள்
ஒவ்வொரு வாரமும் 3 மணி போதுமா? இடைத்தேர்வு சமநிலை? திட்டப் பணிக்கு போதுமான நேரம்?
சிக்கலான BFS/DFS-க்கு 2 வாரம், திட்டத்திற்கு 4 வாரம் ஒதுக்கலாம்
📚 தலைப்பு பொருத்தம்
CO-க்களுடன் இணைப்பு? வரிசை தர்க்கமானதா? நவீன போக்குகள்?
Linear Regression-க்கு முன் புள்ளியியல் அடித்தளம் சேர்க்க வேண்டும்
⚡ கடினத் தன்மை
முதல் வாரம் எளிதானதா? LOs-இல் HOTS நிலைகள்?
LOs-இல் "Create" நிலையில் புதிய LO-க்கள் சேர்க்கவும்
எடுத்துக்காட்டு – திருத்தக் கோரிக்கை (தமிழ்த் தூண்டல்):
“நீ முன்பு உருவாக்கித் தந்த 'செயற்கை நுண்ணறிவு' 12-வார அட்டவணையை ஆய்வு செய்தேன். பின்வரும் மாற்றங்களைச் செய்து மீண்டும் அட்டவணை தருக:
• வாரம் 4-ல் BFS, DFS இரண்டையும் ஒரே வாரத்தில் கொடுத்துள்ளாய். BFS-ஐ வாரம் 4-லும், DFS-ஐ வாரம் 5-லும் தனித்தனியாகப் பிரித்துத் தருக.
• வாரம் 8-க்கு முன் 'கணித அடித்தளங்கள் (புள்ளியியல் & நேரியல் அல்ஜீப்ரா)' எனும் புதிய வாரத்தை வாரம் 8-ஆகச் சேர்க்கவும்; பின்னர் Machine Learning அறிமுகம் வாரம் 9-ற்கு நகர்த்துக.
• திட்டப் பணியை 3 வாரங்களிலிருந்து 4 வாரங்களாக நீட்டிக்க: வாரம்9 அறிமுகம், வாரம்10 முன்னேற்றம், வாரம்11 ஆலோசனை, வாரம்12 இறுதிச் சமர்ப்பிப்பு.
• வாரம்12 LOs-இல் 'உருவாக்கிய AI மாதிரியின் வரம்புகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து மேம்பாட்டுப் பரிந்துரைகளை முன்மொழிய முடியும்' (Create/Evaluate) எனும் LO-வைச் சேர்க்கவும்.
மற்ற அனைத்து கூறுகளும் அப்படியே இருக்க, இந்த மாற்றங்களை மட்டும் பிரதிபலித்து முழு 12-வார அட்டவணையைத் தருக.”
*பொத்தானை அழுத்தினால், மேலே உள்ள மாற்றங்களைப் பிரதிபலிக்கும் எடுத்துக்காட்டு அட்டவணை CSV-ஆகப் பதிவிறங்கும். உங்கள் AI-யிடம் பெற்ற இறுதி வெளியீட்டுக்கும் இதே முறையில் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம்.
25.5 📌 இறுதியாக
செய்யறிவு ஒரு சிறந்த துணைக் கருவி. ஆனால் அது கல்வியாளரின் அனுபவத்தையும், சூழலையும் முழுமையாக மாற்ற முடியாது. AI-யின் வெளியீடு ஒரு வரைவு (Draft) மட்டுமே. அதை நம் மாணவர்கள், நிறுவன வளங்கள், உள்ளூர் சூழல் ஆகியவற்றுக்கேற்பத் திருத்தி, செம்மையாக்குவது நம் பொறுப்பு. “எப்பொருள் யார்யார்வாய்க் கேட்பினும்” – AI ஒரு வாயில்; மெய்ப்பொருளைக் காணும் அறிவு நம்மிடமே.
✅ இப்பாடத்தின் முக்கியக் கருத்துகள்:
• AI வெளியீட்டின் வரம்புகள்: சூழலின்மை, கால இடைவெளி, கடினத் தன்மை மதிப்பீட்டுத் தவறுகள்.
• மூன்று பரிமாண ஆய்வு: கால இடைவெளி ➕ தலைப்புப் பொருத்தம் ➕ கடினத் தன்மை.
• பின்னூட்டச் சுழற்சி (Feedback Loop): AI-யுடன் மீண்டும் மீண்டும் உரையாடித் திருத்தம் பெறுதல்.
• கல்வியாளரின் பங்கு: AI ஒரு துணை, இறுதிப் பொறுப்பு நம்முடையது. “எண்ணித் துணிக” எனும் அறவழி.
• இறுதி வடிவமைப்பு: பல மறுசெயல் மூலம் நம் சூழலுக்குப் பொருத்தமான, செம்மையான பாடத்திட்டத்தை உருவாக்கல்.
அடுத்த கட்டம் (வாரம் 5 நிறைவு): இந்த மூன்று பாடங்கள் மூலம் OBE-யிலும், AI-உதவியுடனும் உலகத்தரமான பாடத்திட்டத்தை உருவாக்கும் முழுச் செயல்முறையைக் கற்றுள்ளோம். தொடர்ந்து கற்பித்தல் உத்திகள், மதிப்பீட்டு உத்திகள், AI-யுடன் கற்றலை மேம்படுத்துதல் ஆகியன அடுத்த பாடங்களில் இடம்பெறும்.
நாள் 24: 12 வாரப் பாடத்திட்டம் - செய்யறிவு உதவியுடன் உருவாக்குதல்
நாள் 24 · 12 வாரப் பாடத்திட்டம்
செய்யறிவு (AI) உதவியுடன் வாராந்திரக் கற்பித்தல் திட்டமிடல்
காலம் கருதி · கருவியும் காலமும் செய்கையும் (குறள் 631)
காணொலி: செய்யறிவு (AI) மூலம் 12 வாரப் பாடத்திட்டம் உருவாக்குதல் - நடைமுறை விளக்கம்
24.0 அறிமுகம்
ஒரு பயணத்தைத் தொடங்கும் முன் வழித்தட வரைபடம் இருப்பதைப் போல, கல்விப் பயணத்தில் பாடத்திட்டம் (Lesson Plan) மிக முக்கியமானது. பாட நோக்கங்கள் (COs) இலக்கையும், கற்றல் விளைவுகள் (LOs) அடுத்தடுத்த படிகளையும் காட்டின. இப்போது, இரண்டையும் ஒருங்கிணைத்து 12 வாரப் பாடத்திட்டத்தை உருவாக்கும் கட்டம்.
வள்ளுவர் பொன்மொழி: “காலம் கருதி இருப்பர் கலங்காது” (குறள் 483) – காலத்தை அறிந்து செயல்படுவதே சிறந்த அறிவு. 12-வார அட்டவணை காலத்தைக் கட்டுக்குள் வைக்கும் கருவி. “கருவியும் காலமும் செய்கையும்” – சரியான கருவியுடன் (AI), சரியான காலத்தில் (வாரம் 1-12), சரியான செய்கையுடன் கற்பித்தல்.
இப்பாடம், 12 வாரங்கள் (வாரம் 3 மணிநேரம்) அடிப்படையில் பாடத்திட்டத்தைப் பிரித்தல், CO - LO - Topic இணைப்பு மற்றும் AI-யின் பங்கு பற்றி விளக்குகிறது.
24.1 🗓️ பன்னிரண்டு வாரப் பாடத்திட்டம் – கட்டமைப்பு
12-வாரப் பாடத்திட்டம் என்பது ஒரு பருவத்தின் முழுமையான காலக் கட்டமைப்பு. ஆசிரியருக்கு வழிகாட்டியாகவும், மாணவருக்கு வழிமுறையாகவும் அமைகிறது.
சிறந்த பாடத்திட்டத்தின் கூறுகள்
📅 வாரம்
📖 தலைப்பு
🎯 பாடநோக்கம் இணைப்பு
✨ LOs (கற்றல் விளைவுகள்)
🧑🏫 கற்பித்தல் முறை
📝 மதிப்பீடு
🤖 செய்யறிவு கருவிகள்
12 வாரங்களைப் பிரிப்பதற்கான பொதுக் கட்டமைப்பு
வாரம் 1-3 அறிமுகம் & அடித்தளம்
வாரம் 4-6 மையக் கருத்துகள் & பயன்பாடு
வாரம் 7 இடைத்தேர்வு (Mid-Term)
வாரம் 8-10 மேம்பட்ட கருத்துகள் & திட்டம்
வாரம் 11-12 ஒருங்கிணைப்பு & இறுதித் திட்டம்
24.2 🤖 AI உதவியுடன் 12-வாரப் பாடத்திட்டம் – படிநிலைகள்
📌 படிநிலை 1: அடிப்படைத் தகவல்கள்
பாடப் பெயர், பாட நோக்கங்கள் (COs), உள்ளடக்கங்கள், மொத்த வாரங்கள் (12), வாரத்திற்கு 3 மணிநேரம், இடைத்தேர்வு வாரம் (7) ஆகியன தயாராக்குக.
✍️ படிநிலை 2: Prompt Engineering (தூண்டல் வடிவம்)
தூண்டல் வார்ப்புரு (தமிழில்):
“நான் '[பாடத்தின் பெயர்]' பாடத்தைக் கற்பிக்கிறேன். பாட நோக்கங்கள்: [CO1, CO2, CO3…]. முக்கிய உள்ளடக்கங்கள்: […]. 12 வாரங்கள், வாரம் 3 மணிநேரம், வாரம் 7 இடைத்தேர்வு. ஒவ்வொரு வாரமும் (வார எண், தலைப்பு, CO இணைப்பு, 2-3 LOs, கற்பித்தல் முறை, மதிப்பீடு, செய்யறிவு கருவிகள்) உள்ள அட்டவணையை உருவாக்கித் தருக.”
🔎 படிநிலை 3: சீராய்வு
COக்கள் அனைத்தும் இடம்பெற்றுள்ளனவா? நேர ஒதுக்கீடு போதுமானதா? LOs-உடன் சரியான இணைப்பு, பல்வகைக் கற்பித்தல் முறைகள், தொடர் மதிப்பீடு ஆகியவற்றைச் சரிபார்க்கவும்.
24.3 🔗 பாடநோக்கம் → LO → வாராந்திரத் தலைப்பு இணைப்பு (Mapping)
எடுத்துக்காட்டு: ‘செயற்கை நுண்ணறிவு (AI)’ பாடத்திற்கான 12-வார அட்டவணை (வாரம் 7 இடைத்தேர்வு).
வாரம்
தலைப்பு
CO இணைப்பு
கற்றல் விளைவுகள் (LOs)
கற்பித்தல் முறை
மதிப்பீடு
செய்யறிவு கருவிகள்
1
செய்யறிவு அறிமுகம் & வரலாறு
CO1
செய்யறிவின் வரையறை விளக்கல்; முக்கிய நிகழ்வுகளைப் பட்டியலிடல்
விரிவுரை, காணொளி
வினாடி வினா
ChatGPT
2
செய்யறிவு வகைகளும் பயன்பாடுகளும்
CO1
Narrow/General/Super AI வேறுபடுத்தல்; நிஜப் பயன்பாடுகளை எடுத்துக்காட்டல்
விரிவுரை, வழக்காய்வு
குழு விவாதம்
IBM Watson, Alexa
3
முகவர்களும் (Agents) சூழலும்
CO2
செய்யறிவு முகவர் கட்டமைப்பு விளக்கம்; சூழலுக்கேற்ப செயல்பாடு பகுப்பாய்வு
விரிவுரை, உருவகப்படுத்துதல்
பயிற்சிகள்
Agent Simulators
4
தேடல் ஆணைத்தொடர்கள் – பகுதி 1
CO2
BFS, DFS ஆணைத்தொடர்களை நிரலாக்குதல்
செய்முறை, நிரலாக்கம்
நிரலாக்கப் பயிற்சி
Python, Jupyter
5
தேடல் அல்காரிதம்கள் – பகுதி 2
CO2
A* விளக்கம்; Greedy vs A* ஒப்பீடு
செய்முறை, வழக்காய்வு
சிக்கல் தீர்வு
Python, NetworkX
6
அறிவுப் பிரதிநிதித்துவமும் தர்க்கமும்
CO2
Propositional/First-Order Logic மூலம் அறிவு வெளிப்படுத்தல்
விரிவுரை, குழுவுரை
தர்க்கப் பயிற்சிகள்
Prolog, PyKE
📌 வாரம் 7: இடைத்தேர்வு (Mid-Term Exam) – வாரம் 1-6 மதிப்பீடு
8
இயந்திரக் கற்றல் அறிமுகம்
CO3
இயந்திரக் கற்றல் வகைகளை விளக்கல்; Supervised vs Unsupervised வேறுபடுத்தல்
விரிவுரை, காணொளி
வினாடி வினா
Scikit-learn
9
மேற்பார்வைக் கற்றல் – பகுதி 1
CO3
Linear Regression மாதிரி உருவாக்கி, துல்லியம் மதிப்பிடல்
செய்முறை, நிரலாக்கம்
நிரலாக்கப் பயிற்சி
Scikit-learn
10
மேற்பார்வைக் கற்றல் – பகுதி 2
CO3, CO4
Decision Tree வகைப்படுத்தி உருவாக்கல்; திட்ட முன்மொழிவு சமர்ப்பிப்பு
செய்முறை, வழக்காய்வு
திட்ட அறிமுகம்
Python, Matplotlib
11
மேற்பார்வையிலாக் கற்றலும் ஆழக் கற்றலும்
CO3, CO4
K-Means Clustering; ANN அடிப்படை விளக்கம்
விரிவுரை, செய்முறை
திட்ட முன்னேற்றம்
TensorFlow, Keras
12
செய்யறிவு நெறிமுறைகள் & திட்டச் சமர்ப்பிப்பு
CO4, CO5
Data Bias, Privacy நெறிமுறை மதிப்பீடு; குழுத் திட்டம் சமர்ப்பித்தல்
குழுவுரை, திட்ட சமர்ப்பிப்பு
திட்டம் + இறுதித் தேர்வு
Ethics Tools
⬆️ மேற்கண்ட அட்டவணை AI-துணையுடன் உருவாக்கப்பட்டது; ஒவ்வொரு வாரமும் CO-LO இணைப்பு, கற்பித்தல் மற்றும் மதிப்பீடு தெளிவாக உள்ளது.
24.4 🧪 பயிற்சி – உங்கள் பாடத்திற்கான 12-வார அட்டவணை உருவாக்குதல்
பயிற்சி 5: நீங்கள் கற்பிக்கும் எந்த ஒரு பாடத்தையும் தேர்ந்தெடுத்து, கீழ்க்காணும் தூண்டலைப் பயன்படுத்திச் செய்யறிவின் உதவியுடன் 12-வாரப் பாடத்திட்டத்தை உருவாக்கவும். உருவாக்கிய அட்டவணையைப் பதிவிறக்கம் செய்து சேமிக்கவும்.
தமிழ்த் தூண்டல் (Copy & Use):
“நான் ‘[உங்கள் பாடப் பெயர்]’ பாடத்தைக் கற்பிக்கிறேன். இப்பாடத்தின் பாட நோக்கங்கள் (Course Outcomes):
CO1: [எழுதுக] CO2: [எழுதுக] CO3: [எழுதுக]
பாடத்தின் முக்கிய உள்ளடக்கங்கள்: [உள்ளடக்கங்களைப் பட்டியலிடுக].
12 வாரங்கள், ஒவ்வொரு வாரமும் 3 மணிநேரம். வாரம் 7 இடைத்தேர்வு வாரமாகக் கொள்க.
ஒவ்வொரு வாரமும்: வார எண், வாரத் தலைப்பு, பாடநோக்கம் இணைப்பு, 2-3 LOs, கற்பித்தல் முறை, மதிப்பீடு, செய்யறிவுக் கருவிகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய அட்டவணையைத் தருக.”
*பொத்தானை அழுத்தினால், மேலே உள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு அட்டவணையின் உள்ளடக்கங்கள் CSV வடிவில் பதிவிறங்கும். உங்கள் பாடத்திற்கேற்ப AI-யில் உருவாக்கியதையும் இதே போல் ஏற்றுமதி செய்யலாம்.
24.5 📌 இறுதியாக
12-வாரப் பாடத்திட்டம் ஒரு பருவத்தின் கல்விப் பயணத்திற்கான வரைபடம். பாட நோக்கங்கள் இலக்கு, கற்றல் விளைவுகள் படிகள், இந்த அட்டவணை காலக்கட்டத்தைக் காட்டுகிறது. செய்யறிவு (AI) இந்த முழுச் செயல்முறையையும் விரைவாகவும் திறமையாகவும் செய்யும் துணையாகும்.
✅ இப்பாடத்தில் கற்றுக்கொண்ட முக்கிய கருத்துகள்:
• 12-வாரக் கட்டமைப்பு: 3-3-1-3-2 (அறிமுகம் → மையம் → இடைத்தேர்வு → மேம்பட்டது → ஒருங்கிணைப்பு)
• அட்டவணை கூறுகள்: வாரம், தலைப்பு, CO Mapping, LOs, கற்பித்தல் முறை, மதிப்பீடு, AI கருவிகள்
• CO-LO-Topic ஒருங்கிணைப்பு: ஒவ்வொரு வாரமும் தெளிவான இணைப்பு
• செய்யறிவின் பங்கு: Prompt Engineering மூலம் வாராந்திர அட்டவணை உருவாக்கம், தனிப்பயனாக்கம்
• இலக்கிய இணைப்பு: “காலம் கருதி இருப்பர்”, “கருவியும் காலமும் செய்கையும்”
அடுத்த பாடம் (நாள் 25): செய்யறிவு உருவாக்கித் தந்த பாடத்திட்டத்தைத் திறனாய்வு அடிப்படையில் ஆய்வு செய்து, நம் அனுபவத்தின் மூலம் மேம்படுத்துதல்.
நாள் 23: கற்றல் விளைவுகள் - செய்யறிவு மூலம் வடிவமைத்தல்
நாள் 23 · கற்றல் விளைவுகள் (LOs)
செய்யறிவு மூலம் வடிவமைத்தல் — தமிழ் இலக்கிய நுண்ணறிவுடன் AI கல்வியியல்
பாடநோக்கம் → கற்றல் விளைவுகள் · வேகப்படுத்தப்பட்ட கற்றல்
காணொலி: செய்யறிவு (AI) மூலம் கற்றல் விளைவுகள் (Learning Outcomes) வடிவமைத்தல் - நடைமுறை விளக்கம்
23.0 அறிமுகம்
ஒரு பாடத்திட்டத்தின் வெற்றி, அதன் நுண்ணிய அளவிலான திட்டமிடலில்தான் அடங்கியுள்ளது. பாடத்தின் ஒட்டுமொத்த நோக்கங்கள் (Course Outcomes - COs) நமக்குத் திசையைக் காட்டினால், ஒவ்வொரு பாடவேளையின் (Class Session) இறுதியில் மாணவர் அடைய வேண்டிய கற்றல் விளைவுகள் (Learning Outcomes - LOs) நமக்கு வழித்தடத்தில் உள்ள மைல்கற்களைக் காட்டுகின்றன. பாட நோக்கங்கள் பெரும் படத்தை விளக்கினால், LOs என்பன அந்தப் பெரும் படத்தின் ஒவ்வொரு சிறு துண்டுப் படமாகும் (Jigsaw Pieces).
தமிழ் இலக்கிய மரபில், “கற்றல்” என்பது ஒரு படிநிலைச் செயல்முறை: “கேட்டல், உணர்தல், விளக்குதல், செயல்படுதல்”. தொல்காப்பியர் மொழிக் கற்பித்தலில் ஒவ்வொரு நிலையிலும் கற்பவர் அடைய வேண்டிய தெளிவை விளக்கியுள்ளார். இன்று, அந்தப் படிநிலைகளின் நுண்ணிய வடிவமே கற்றல் விளைவுகள் (LOs) ஆகும்.
இப்பாடம், பாட நோக்கங்களுக்கும் (COs) கற்றல் விளைவுகளுக்கும் (LOs) இடையே உள்ள நுட்பமான வேறுபாடுகளை விளக்குவதுடன், மாணவர்களின் கற்கும் வேகத்திற்கு ஏற்பக் கற்றல் விளைவுகளைச் செய்யறிவு (AI) மூலம் வகைப்படுத்தி வடிவமைப்பது பற்றியும், ஓர் அலகிற்கான கற்றல் விளைவுகளை உருவாக்கும் பயிற்சியையும் உள்ளடக்கியுள்ளது.
23.1 📖 கற்றல் விளைவுகள் (LOs) என்றால் என்ன?
கற்றல் விளைவு (Learning Outcome - LO) என்பது, ஒரு குறிப்பிட்ட பாடவேளை, ஓர் அலகு அல்லது சிறிய கற்றல் தொகுப்பின் முடிவில், மாணவர் எதனை அறிந்திருப்பார், எதனைச் செயல்படுத்த முடியும் என்பதை விளக்கும் தெளிவான, அளவிடக்கூடிய கூற்று ஆகும்.
வள்ளுவர் காட்டும் வழி: “ஆகாறு அளவிட்டிது தாயினுங் கேடில்லைப் போகாறு அகலாக் கடை” — சிறுக அறிந்து செயற்படுவதே பெரும் பயனைத் தரும். LOs என்பன அந்த 'சிறுக அறிதலுக்கான' முதன்மைக் கருவிகள்.
பாட நோக்கம் (CO) vs கற்றல் விளைவு (LO)
பண்பு
பாட நோக்கம் (CO)
கற்றல் விளைவு (LO)
கால அளவு
பருவம் முழுவதும் (Semester-long)
பாடவேளை / அலகு / வாரம்
எண்ணிக்கை
ஒரு பாடத்திற்கு 4-6 மட்டும்
ஒரு பாடத்திற்கு 30-50 வரை
நோக்கம்
பாடத்தின் ஒட்டுமொத்த இலக்குகள்
பாடத்தின் பகுதி இலக்குகள்
எடுத்துக்காட்டு
“செய்யறிவின் நெறிமுறைச் சிக்கல்களை மதிப்பிட முடியும்”
“தரவுப் பாகுபாடு குறித்த வழக்கு ஆய்வைப் பகுப்பாய்வு செய்து, அறிக்கை தயாரிக்க முடியும்”
23.3 🧠 மாணவர்களின் கற்கும் வேகத்திற்கு ஏற்ப வகைப்படுத்துதல்
ஒவ்வொரு மாணவரின் கற்கும் வேகமும் வேறுபட்டது. வேறுபாடுகளை உணர்ந்து, கற்றல் விளைவுகளை வகைப்படுத்துவது சிறந்த கற்பித்தலுக்கு இன்றியமையாதது.
கற்கும் வேகத்தின் அடிப்படையில் LOs
வேகம்
தன்மை
எடுத்துக்காட்டு LO
🟢 அடிப்படை வேகம்
நினைவுகூர்தல், புரிதல் (அடையாளம் காணல், பெயரிடல்)
“செய்யறிவின் மூன்று வகைகளைப் பெயரிட முடியும்”
🟠 இடைநிலை வேகம்
பயன்படுத்துதல், பகுப்பாய்வு (கணக்கிடல், ஒப்பிடுதல்)
“BFS மற்றும் DFS தேடல் முறைகளின் வேறுபாடுகளை ஒப்பிட முடியும்”
“புதிய இயந்திரக் கற்றல் மாதிரியை வடிவமைத்து, செயல்திறனை மதிப்பிட முடியும்”
“நுண்ணிய நூல்பல கற்பினும் மற்றுந்தன் உண்மை அறிவே மிகும்” (குறள் 373) — ஒவ்வொரு மாணவரின் தனித்திறனுக்கேற்ப LOs-ஐச் செய்யறிவு உதவியுடன் மாற்றியமைப்பதே நவீன கல்வியின் இலக்கணம்.
23.4 🤖 செய்யறிவு-உதவியுடன் LOs வடிவமைத்தல் – படிநிலைகள்
📌 படி 1
பாட நோக்கத்தை (CO) அடிப்படையாகக் கொண்டு பல LOs-ஆகப் பிரித்தல். எ.கா: ஒரு CO → 4–5 LO கள்.
✍️ படி 2
Prompt Engineering: செய்யறிவிடம் கோருதல் (வேக அடிப்படையில், Bloom’s வினைச்சொற்களுடன்).
🔍 படி 3
சீராய்வு: LOக்கள் CO-வை அடைய உதவுமா? வேக நிலைகளுக்கிடையே வேறுபாடு? அளவிடக்கூடியதா?
தூண்டல் (Prompt Template) – தமிழில்:
“நான் [பாடப்பெயர்] பாடத்தில், ‘[அலகுத் தலைப்பு]’ அலகைக் கற்பிக்கிறேன். இந்த அலகின் பாட நோக்கம் (CO): [CO விளக்கம்]. இந்த அலகிற்கான கற்றல் விளைவுகளை (LOs) அடிப்படை, இடைநிலை, உயர் வேகம் என்று மூன்று நிலைகளில் உருவாக்கித் தருக. ஒவ்வொரு LO-வும் ‘மாணவர் ... முடியும்’ என்ற வடிவில் தெளிவான, அளவிடக்கூடிய வினைச்சொல்லுடன் அமைய வேண்டும்.”
23.5 ✨ பயிற்சி – ஓர் அலகிற்கான கற்றல் விளைவுகள்
எடுத்துக்காட்டு அலகு: ‘இயந்திரக் கற்றல் அறிமுகம்’ (Machine Learning) – CO: “இயந்திரக் கற்றல் அடிப்படை முறைகளைப் புரிந்து, எளிய முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்க முடியும்”
வேக நிலை வாரியாக LOs (AI உதவியுடன்)
வேக நிலை
கற்றல் விளைவுகள் (LOs)
🟢 அடிப்படை
இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning) என்றால் என்ன என்பதைத் தனது சொற்களில் விளக்க முடியும்.
மேற்பார்வைக் கற்றல், மேற்பார்வையிலாக் கற்றல் ஆகியவற்றின் அடிப்படை வேறுபாடுகளைப் பட்டியலிட முடியும்.
இயந்திரக் கற்றலின் மூன்று வகைகளுக்கும் (Supervised, Unsupervised, Reinforcement) ஓர் எடுத்துக்காட்டு வீதம் தர முடியும்.
🟠 இடைநிலை
கொடுக்கப்பட்ட தரவுத் தொகுப்பிற்கு, மேற்பார்வை / மேற்பார்வையிலாக் கற்றல் பொருத்தமா என பகுப்பாய்வு செய்து முடிவை நியாயப்படுத்த முடியும்.
எளிய முன்கணிப்புச் சிக்கலுக்கான பாய்வு விளக்கப்படத்தை (Flowchart) வரைய முடியும்.
Scikit-learn நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி, தரவைப் பயிற்றுவிப்பு மற்றும் சோதனைத் தொகுப்புகளாகப் பிரிக்க முடியும்.
🔴 உயர் வேகம்
நிஜ வாழ்க்கைச் சிக்கலுக்குப் பொருத்தமான இயந்திரக் கற்றல் அல்காரிதத்தைத் தேர்வு செய்து காரணங்களை விளக்க முடியும்.
Python-இல் முழுமையான இயந்திரக் கற்றல் மாதிரியை உருவாக்கி, அதன் செயல்திறனை மதிப்பிட முடியும்.
உருவாக்கிய மாதிரியின் வரம்புகளை அடையாளம் கண்டு, மேம்பாட்டுப் பரிந்துரைகளை முன்மொழிய முடியும்.
⬆️ இவ்வாறு AI மூலம் வேறுபடுத்தப்பட்ட LOs ஒவ்வொரு மாணவருக்கும் தகுந்த சவாலையும் ஆதரவையும் அளிக்கும்.
23.6 📌 இறுதியாக
கற்றல் விளைவுகள் (LOs) கற்பித்தல்-கற்றலின் நுண் கட்டுமானக் கற்கள். பாட நோக்கங்கள் “எங்குச் செல்ல வேண்டும்” எனில், LOs “எவ்வாறு செல்ல வேண்டும்” என்பதற்கான வழித்தடம். மாணவர்களின் கற்கும் வேகத்திற்கேற்ப LOs வகைப்படுத்தப்படும்போது, உள்ளடக்கிய கல்வி (Inclusive Education) சாத்தியமாகிறது.
ABCD of LOs: A - Audience (மாணவர்) B - Behavior (செயல்: விளக்குதல், கணக்கிடுதல்) C - Condition (என்ன நிபந்தனையில்? வரைபடமின்றி / நூலக உதவியுடன்) D - Degree (எந்த அளவிற்கு? 90% துல்லியம் / 5 படிகளில்)
“சிறுகா திறனறிந்து சீர்மை பயப்பதுவே” – சிறிய படிகளான கற்றல் விளைவுகளை முறையாக அறிந்து கற்பிப்பதன் மூலமே, பாட நோக்கங்கள் எனும் பெரும் பயனை அடைய முடியும்.
அடுத்த பாடத்தில்: நாள் 24
12 வாரப் பாடத்திட்டத்தைச் செய்யறிவு உதவியுடன் உருவாக்குதல் — முழுப்பாடத்திட்டத்தின் நுண்ணிய வடிவமைப்பு, AI-உடன் சீரமைப்பு, தொடர் மதிப்பீட்டுத் திட்டம்.
கற்றல் விளைவுகளை வாராந்திரமாக இணைத்து, தகவமைப்பு AI மூலம் மாணவர்களின் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணித்தல் மற்றும் தனிப்பயன் பின்னூட்டம் வழங்குதல் பற்றி விரிவாகக் காண்போம்.
சுருங்கச் சொன்னால்: இன்று நாம் கற்றுக்கொண்ட LOs வகைப்படுத்தல், வேக அடிப்படையிலான அணுகுமுறை மற்றும் செய்யறிவு (AI) தூண்டல் முறை ஆகியவை எதிர்கால வகுப்பறைக்கான அச்சாரமாக அமையும். இதனைத் தொடர்ந்து, ஒரு முழுப் பாடத்திட்டத்தையும் AI உதவியுடன் படிநிலையாக உருவாக்கும் முறையை நாள் 24-இல் காணலாம்.
📜 நாள் 22: பாட நோக்கங்களைச் செய்யறிவு மூலம் உருவாக்குதல் | Developing Course Outcomes using AI
இரண்டாம் மாதம் - கற்பித்தல் | வாரம் 5: பாட நோக்கங்களைச் செய்யறிவு மூலம் உருவாக்குதல்
Developing Course Outcomes (COs) using AI | OBE - பாடத்திட்ட வடிவமைப்பு
பேராசிரியர். சத்தியராஜ் தங்கச்சாமி
தமிழ் உதவிப்பேராசிரியர், முதன்மைப் பதிப்பாசிரியர், விக்கிமீடியர்
ஸ்ரீ கிருஷ்ணா ஆதித்யா கலை மற்றும் அறிவியல் கல்லூரி, கோயம்புத்தூர் – 641042.
விளைவுசார் கல்வியின் அடித்தளம் | OBE Course Outcomes — "கல்வி" என்பதன் படிநிலைகள்: கேட்டல், உணர்தல், விளக்குதல், செயல்படுதல்.
காணொலி: செய்யறிவு (AI) மூலம் பாட நோக்கங்கள் (Course Outcomes) வடிவமைத்தல் - நடைமுறை விளக்கம்
22.0 அறிமுகம்
விளைவுசார் கல்வியின் மூன்று முக்கியக் கூறுகளில், மிக அடிப்படையானதும், மிக முக்கியமானதும் பாட நோக்கங்கள் (Course Outcomes - COs) ஆகும். ஏனெனில், இந்தப் பாட நோக்கங்களே ஒவ்வொரு பாடத்தின் அடித்தளமாக அமைந்து, இறுதியில் PO-க்களையும், PEO-க்களையும் நிறைவு செய்கின்றன. ஒரு பாடத்தின் பாட நோக்கங்கள் தெளிவாகவும், அளவிடக்கூடியதாகவும், சரியான புளூம் நிலையிலும் அமைந்தால் மட்டுமே, அந்தப் பாடத்தின் கற்பித்தலும், மதிப்பீடும் சிறப்பாக அமையும்.
தமிழ் இலக்கியத்தில், "கல்வி" என்பதன் படிநிலைகளை நாம் காணலாம். "கேட்டல், உணர்தல், விளக்குதல், செயல்படுதல்" என்ற படிநிலைகள், இன்றைய புளூமின் வகைப்பாட்டின் முன்னோடிகளாகும். "கேடில் விழுச்செல்வம் கல்வி" (குறள் 400) என்ற வள்ளுவரின் வாக்கு, கல்வியின் உயர்வைப் பறைசாற்றுகிறது. ஆனால், அந்தக் கல்வி எந்த வடிவத்தில், எந்த நிலையில் இருக்க வேண்டும் என்பதைத் துல்லியமாக வரையறுப்பதே பாட நோக்கங்களின் பணியாகும்.
இப்பாடம், பாட நோக்கங்களை (COs) எவ்வாறு தெளிவாகவும், அளவிடக்கூடியதாகவும் உருவாக்குவது என்பதையும், இந்தப் பணியில் செய்யறிவு (AI) எவ்வாறு நமக்குத் துணையாக அமைகிறது என்பதையும், பல எடுத்துக்காட்டுகள், பயிற்சிகள் மூலம் விளக்குகிறது.
22.1 பாட நோக்கங்கள் (COs) – மீளாய்வு
நாம் முந்தைய பாடத்தில் கற்றது போல, பாட நோக்கம் (Course Outcome - CO) என்பது, ஒரு குறிப்பிட்ட பாடத்தை முடித்தபின்னர், மாணவர் எதனை அறிந்திருப்பார், எதனைச் செயல்படுத்த முடியும் என்பதைத் தெளிவாகவும், அளவிடக்கூடிய வகையிலும் விளக்கும் கூற்றாகும்.
ஒரு சிறந்த பாட நோக்கத்தின் இலக்கணங்கள்
தெளிவானது (Clear)
மாணவருக்கும், ஆசிரியருக்கும் ஒரே பொருளைத் தருவது
அளவிடக்கூடியது (Measurable)
மதிப்பீடு செய்ய முடியாத பாட நோக்கம் என்பது பயனற்றது
செயல்பாட்டு வினைச்சொல்லைக் கொண்டது
'அறிவார்', 'தெரிந்திருப்பார்' போன்றவற்றைவிட 'விளக்குவார்', 'பகுப்பாய்வு செய்வார்' போன்ற வினைச்சொற்கள்
திருவள்ளுவர், "சொல்லுக சொல்லைப் பிறிதோர்ச்சொல் அச்சொல்லை வெல்லுஞ்சொல் இன்மை அறிந்து" (குறள் 645) என்று கூறுகிறார். பாட நோக்கங்களும் இதைப் போன்றே, சொற்களைத் துல்லியமாகப் பயன்படுத்தி, கற்றலின் பயனைத் தெளிவாக்குகின்றன.
22.2 செய்யறிவு (AI) பாட நோக்கம் உருவாக்கத்தில் எவ்வாறு உதவுகிறது?
பாட நோக்கங்களை உருவாக்குவது என்பது ஒரு கலை. ஒவ்வொரு பாடத்தின் தன்மைக்கும், மாணவர்களின் முந்தைய அறிவிற்கும், விரும்பிய புளூம் நிலைக்கும் ஏற்பப் பாட நோக்கங்களை வடிவமைக்க வேண்டும். இங்குதான் செய்யறிவு ஒரு சிறந்த துணையாக அமைகிறது.
22.2.1 செய்யறிவின் முக்கியப் பங்குகள்
பணி
செய்யறிவின் பங்கு
வினைச்சொல் பரிந்துரை (Verb Suggestion)
நாம் விரும்பும் புளூம் நிலைக்கு (எ.கா: Analyze) ஏற்றப் பல்வேறு வினைச் சொற்களை (analyze, differentiate, compare, examine) செய்யறிவு பரிந்துரைக்கும்.
பாட நோக்கங்களின் வரைவு (Drafting)
நாம் தரும் பாடத்தின் தலைப்பு, உள்ளடக்கம், விரும்பிய புளூம் நிலை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில், செய்யறிவு 3-5 பாட நோக்கங்களை வரைவாக உருவாக்கித் தரும்.
PO-க்களுடன் இணைத்தல் (Mapping to PO)
உருவாக்கப்பட்ட பாட நோக்கங்கள் எந்த PO-க்களுடன் இணைக்கப்படலாம் என்பதைச் செய்யறிவு பரிந்துரைக்கும்.
மதிப்பீட்டு முறை பரிந்துரை (Assessment Suggestion)
ஒவ்வொரு பாட நோக்கத்தையும் எந்த மதிப்பீட்டு முறை மூலம் (தேர்வு, திட்டம், செய்முறை) அளவிடலாம் என்பதைச் செய்யறிவு பரிந்துரைக்கும்.
பல மொழிகளில் உருவாக்கம் (Multi-lingual)
தமிழ், ஆங்கிலம் உள்ளிட்ட பல மொழிகளில் பாட நோக்கங்களை உருவாக்கச் செய்யறிவு உதவுகிறது.
வள்ளுவர், "எப்பொருள் யார்யார்வாய்க் கேட்பினும் அப்பொருள் மெய்ப்பொருள் காண்பது அறிவு" (குறள் 355) என்று கூறுகிறார். எந்த வாயிலாகக் கேட்டாலும், அப்பொருளின் மெய்ப்பொருளைக் காண்பதே அறிவு. இன்று, செய்யறிவு என்பது நமக்குக் கிடைத்துள்ள ஒரு புதிய "வாயில்" ஆகும். அதன் மூலம் நாம் பெறும் பாட நோக்கங்களின் மெய்ப்பொருளை (துல்லியம், பொருத்தம்) நாமே சீராய்வு செய்வதே நமது அறிவாகும்.
22.3 செய்யறிவு உதவியுடன் பாட நோக்கங்களை உருவாக்குதல் – படிநிலைகள்
பாட நோக்கங்களைச் செய்யறிவு உதவியுடன் உருவாக்குவதற்கான படிநிலைகள்
படிநிலை 1: பாடத்தின் அடிப்படைத் தகவல்களைச் சேகரித்தல்
செய்யறிவிடம் கேட்பதற்கு முன், நாம் பின்வரும் தகவல்களைத் தெளிவாகக் கொண்டிருக்க வேண்டும்.
• பாடத்தின் பெயர் (Course Name)
• பாடத்தின் முக்கிய உள்ளடக்கங்கள் (Key Topics)
• இப்பாடம் எந்த ஆண்டு/பருவத்தில் கற்பிக்கப்படுகிறது? (முந்தைய அறிவின் அளவு)
• மாணவர்கள் அடைய வேண்டிய முதன்மைத் திறன்கள் (Key Skills)
• விரும்பிய புளூம் நிலைகள் (Desired Bloom's Levels)
படிநிலை 2: செய்யறிவிடம் பாட நோக்கங்களைக் கோருதல் (Prompt Engineering)
சரியான தூண்டல்தான் (Prompt) சரியான பாட நோக்கங்களைப் பெறுவதற்கான திறவுகோல் ஆகும்.
படிநிலை 3: செய்யறிவின் வெளியீட்டைச் சீராய்வு செய்தல்
செய்யறிவு உருவாக்கித் தரும் பாட நோக்கங்களை நாம் பின்வரும் கேள்விகளுடன் சீராய்வு செய்ய வேண்டும்.
• இந்தப் பாட நோக்கங்கள் தெளிவாக உள்ளனவா?
• இவை அளவிடக் கூடியவையா?
• இவை குறிப்பிட்ட புளூம் நிலையில் அமைந்துள்ளனவா?
• இவை PO-க்களுடன் சரியாக இணைக்கப்பட்டுள்ளனவா?
• இவை மாணவர்களின் முந்தைய அறிவுக்குப் பொருத்தமானவையா?
படிநிலை 4: சீர்திருத்தம், இறுதி வடிவமைப்பு
செய்யறிவின் வெளியீட்டில் தேவையான மாற்றங்களைச் செய்து, பாட நோக்கங்களை இறுதி வடிவமைக்க வேண்டும். செய்யறிவு ஒரு துணை; இறுதிப் பொறுப்பு கல்வியாளரிடமே உள்ளது.
தூண்டல் வடிவம் (Prompt Template):
"நான் [பாடத்தின் பெயர்] என்ற பாடத்தைக் கற்பிக்கிறேன். இப்பாடத்தின் முக்கிய உள்ளடக்கங்கள்: [உள்ளடக்கங்களைப் பட்டியலிடுக]. இப்பாடம் [ஆண்டு/செமஸ்டர்] மாணவர்களுக்கானது. மாணவர்கள் இப்பாடத்தின் முடிவில் [முதன்மைத் திறன்கள்] ஆகிய திறன்களை அடைய வேண்டும் என்று எதிர்பார்க்கிறேன்.
புளூமின் வகைப்பாட்டின் [Analyze, Create போன்ற நிலைகள்] நிலைகளில் அமையுமாறு, இப்பாடத்திற்கான 5 கற்றல் விளைவுகளை (COs) உருவாக்கித் தருக. ஒவ்வொரு பாட நோக்கமும் தெளிவான, அளவிடக்கூடிய வினைச்சொல்லுடன் (Action Verb) அமைய வேண்டும். மேலும், ஒவ்வொரு பாட நோக்கமும் எந்தப் புளூம் நிலையில் உள்ளது என்பதையும், எந்த PO-க்களுடன் இணைக்கப்படலாம் என்பதையும் குறிப்பிடு."
22.4 செய்யறிவு உதவியுடன் பாட நோக்கம் உருவாக்கம் – எடுத்துக்காட்டுகள்
எடுத்துக்காட்டு 1: 'செயற்கை நுண்ணறிவு' பாடத்திற்கான பாட நோக்கங்கள்
தூண்டல் (Prompt):
"நான் 'செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்' (Introduction to Artificial Intelligence) என்ற பாடத்தைக் கற்பிக்கிறேன். இப்பாடத்தின் முக்கிய உள்ளடக்கங்கள்: AI வரலாறு, முகவர்களும் சூழலும், தேடல் அல்காரிதம்கள், இயந்திரக் கற்றல் அடிப்படைகள், AI நெறிமுறைகள். இப்பாடம் முதல் ஆண்டு பொறியியல் மாணவர்களுக்கானது. மாணவர்கள் இப்பாடத்தின் முடிவில் AI-யின் அடிப்படைக் கருத்துகளைப் புரிந்துகொண்டு, எளிய AI மாதிரிகளை உருவாக்கும் திறனை அடைய வேண்டும்.
புளூமின் வகைப்பாட்டின் பல்வேறு நிலைகளில் அமையுமாறு, இப்பாடத்திற்கான 5 கற்றல் விளைவுகளை (COs) உருவாக்கித் தருக. ஒவ்வொரு பாட நோக்கமும் தெளிவான, அளவிடக்கூடிய வினைச்சொல்லுடன் அமைய வேண்டும்."
செய்யறிவு வெளியீடு
CO எண்
கற்றல் விளைவு (CO)
புளூம் நிலை
PO இணைப்பு
CO1
செயற்கை நுண்ணறிவின் வரலாறு, வகைகள், பயன்பாடுகளை விளக்க முடியும்.
புரிதல் (Understanding)
PO1, PO10
CO2
பல்வேறு வகையான AI முகவர்களையும், அவை சூழலுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதையும் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும்.
பகுப்பாய்தல் (Analyzing)
PO2, PO4
CO3
BFS, DFS, A* போன்ற தேடல் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் நிரல்களை எழுத முடியும்.
பயன்படுத்துதல் (Applying)
PO3, PO5
CO4
மேற்பார்வைக் கற்றல் (Supervised Learning) முறையில் எளிய முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்க முடியும்.
படைத்தல் (Creating)
PO3, PO5, PO9
CO5
செயற்கை நுண்ணறிவின் சமூகப் பாதிப்புகளையும், நெறிமுறைச் சிக்கல்களையும் மதிப்பிட முடியும்.
மதிப்பிடுதல் (Evaluating)
PO6, PO8, PO12
எடுத்துக்காட்டு 2: 'தமிழ் இலக்கியம்' பாடத்திற்கான பாட நோக்கங்கள்
தூண்டல் (Prompt):
"நான் 'தொல்காப்பியம் அறிமுகம்' என்ற பாடத்தைக் கற்பிக்கிறேன். இப்பாடத்தின் முக்கிய உள்ளடக்கங்கள்: தொல்காப்பியர் வரலாறு, எழுத்ததிகாரம், சொல்லதிகாரம், பொருளதிகாரம், தொல்காப்பியத்தின் சமகாலப் பொருத்தம். இப்பாடம் இளங்கலைத் தமிழ் இலக்கியம் முதல் ஆண்டு மாணவர்களுக்கானது. மாணவர்கள் இப்பாடத்தின் முடிவில் தொல்காப்பியத்தின் அடிப்படைக் கருத்துகளைப் புரிந்துகொண்டு, இலக்கியப் பகுப்பாய்வுத் திறனை அடைய வேண்டும்.
புளூமின் வகைப்பாட்டின் பல்வேறு நிலைகளில் அமையுமாறு, இப்பாடத்திற்கான 5 கற்றல் விளைவுகளை (COs) உருவாக்கித் தருக."
செய்யறிவு வெளியீடு
CO எண்
கற்றல் விளைவு (CO)
புளூம் நிலை
PO இணைப்பு
CO1
தொல்காப்பியத்தின் மூன்று அதிகாரங்களின் (எழுத்து, சொல், பொருள்) கட்டமைப்பை விளக்க முடியும்.
புரிதல் (Understanding)
PO1, PO10
CO2
எழுத்ததிகாரத்தில் கூறப்பட்டுள்ள தமிழ் எழுத்துகளின் வகைப்பாட்டையும், ஒலிபெய்ப்பு முறைகளையும் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும்.
பகுப்பாய்தல் (Analyzing)
PO2, PO4
CO3
சொல்லதிகாரத்தில் உள்ள பெயர்ச்சொல், வினைச்சொல் பாகுபாடுகளை எடுத்துக்காட்டி, நவீனத் தமிழில் அவற்றின் பயன்பாட்டை ஒப்பிட முடியும்.
பகுப்பாய்தல் (Analyzing)
PO2, PO3
CO4
தொல்காப்பியத்தில் உள்ள ஒரு புறநானூற்றுப் பாடலுக்குப் பொருளதிகாரக் கருத்துகளைப் பயன்படுத்தி விரிவான உரை எழுத முடியும்.
பயன்படுத்துதல் (Applying)
PO3, PO9
CO5
தொல்காப்பியக் கருத்துகளின் சமகாலப் பொருத்தத்தை மதிப்பிட்டு, ஒரு ஆய்வுக் கட்டுரையை உருவாக்க முடியும்.
மதிப்பிடுதல் & படைத்தல் (Evaluating & Creating)
PO4, PO8, PO12
22.5 பயிற்சி – உங்கள் பாடத்திற்கான பாட நோக்கங்களைச் செய்யறிவு உதவியுடன் உருவாக்குதல்
பயிற்சி 3: பாட நோக்கங்களை உருவாக்குதல்
வழிமுறை:
நீங்கள் கற்பிக்கும் எந்த ஒரு பாடத்தையும் தேர்வு செய்து, கீழ்க்காணும் தூண்டலை (Prompt) பயன்படுத்தி, செய்யறிவின் உதவியுடன் பாட நோக்கங்களை உருவாக்குங்கள்.
தூண்டல் (Prompt) (தமிழில்):
"நான் [பாடத்தின் பெயர்] என்ற பாடத்தைக் கற்பிக்கிறேன். இப்பாடத்தின் முக்கிய உள்ளடக்கங்கள்: [உள்ளடக்கங்களைப் பட்டியலிடுக]. இப்பாடம் [ஆண்டு/செமஸ்டர்] மாணவர்களுக்கானது. மாணவர்கள் இப்பாடத்தின் முடிவில் [முதன்மைத் திறன்கள்] ஆகிய திறன்களை அடைய வேண்டும் என்று எதிர்பார்க்கிறேன்.
புளூமின் வகைப்பாட்டின் பல்வேறு நிலைகளில் அமையுமாறு, இப்பாடத்திற்கான 4-5 கற்றல் விளைவுகளை (COs) உருவாக்கித் தருக. ஒவ்வொரு பாட நோக்கமும் தெளிவான, அளவிடக்கூடிய வினைச்சொல்லுடன் (Action Verb) அமைய வேண்டும். மேலும், ஒவ்வொரு பாட நோக்கமும் எந்த புளூம் நிலையில் உள்ளது என்பதையும் குறிப்பிடு."
செய்யறிவு வெளியீட்டைச் சீராய்வு செய்வதற்கான கேள்விகள்:
• பாட நோக்கங்களில் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ள வினைச்சொற்கள் அளவிடக்கூடியவையா? ('அறிவார்' போன்ற பொதுச் சொற்கள் இல்லையா?)
• பாட நோக்கங்கள் புளூமின் வகைப்பாட்டின் பல்வேறு நிலைகளில் (குறிப்பாக HOTS நிலைகளில்) அமைந்துள்ளனவா?
• பாட நோக்கங்கள் பாடத்தின் உள்ளடக்கங்களுக்குப் பொருத்தமாக உள்ளனவா?
• பாட நோக்கங்களின் எண்ணிக்கை (4-5) பாடத்தின் கால அளவுக்குப் பொருத்தமானதா?
22.6 இறுதியாக
பாட நோக்கங்கள் (COs) என்பன விளைவுசார் கல்வியின் அடித்தளமாகும். தெளிவான, அளவிடக்கூடிய, சரியான புளூம் நிலைகளில் அமைந்த பாட நோக்கங்கள் மட்டுமே சிறந்த கற்பித்தலுக்கும், நியாயமான மதிப்பீட்டிற்கும் வழி வகுக்கின்றன. இன்று, செய்யறிவு (AI) என்பது இந்தப் பாட நோக்கங்களை உருவாக்கும் பணியில் நமக்கு ஒரு வலிமையான துணையாக அமைகிறது. ஆனால், செய்யறிவின் வெளியீட்டைச் சீராய்வு செய்து, நம் பாடத்தின் சூழலுக்கும், மாணவர்களின் தேவைக்கும் ஏற்ப மாற்றியமைக்கும் இறுதிப் பொறுப்பு நமக்கே உண்டு.
இப்பாடத்தில் நாம் கற்றுக்கொண்ட முக்கியக் கருத்துகள்
பாட நோக்கத்தின் இலக்கணம்:
தெளிவு, அளவிடுதல், செயல்பாட்டு வினைச்சொல், புளூம் நிலையுடன் இணைதல்.
செய்யறிவின் பங்கு:
வினைச்சொல் பரிந்துரை, CO வரைவு, PO-க்களுடன் இணைத்தல், மதிப்பீட்டு முறை பரிந்துரை, பல மொழி ஆதரவு.
CO உருவாக்கப் படிநிலைகள்:
தகவல் சேகரிப்பு → செய்யறிவிடம் தூண்டல் மூலம் கோருதல் → வெளியீட்டைச் சீராய்வு → சீர்திருத்தம் & இறுதி வடிவமைப்பு.
தூண்டல் பொறியியல் (Prompt Engineering):
தெளிவான, விரிவான தூண்டல்கள் மட்டுமே சிறந்த CO-க்களைத் தரும். தூண்டலில் பாடத்தின் பெயர், உள்ளடக்கம், மாணவர் நிலை, விரும்பிய திறன்கள், புளூம் நிலை ஆகியவற்றைக் குறிப்பிட வேண்டும்.
இலக்கிய இணைப்பு:
"எப்பொருள் யார்யார்வாய்க் கேட்பினும்" – செய்யறிவு என்பது ஒரு புதிய வாயில்; அதன் மூலம் பெறும் CO-க்களின் மெய்ப்பொருளைக் காண்பதே நமது அறிவு.
கல்வியாளரின் பங்கு:
செய்யறிவு ஒரு துணை மட்டுமே. CO-க்களின் இறுதிப் பொறுப்பும், சீராய்வும் கல்வியாளரிடமே உள்ளது.
"கேடில் விழுச்செல்வம் கல்வி" (குறள் 400) — அந்தக் கல்வி எந்த வடிவத்தில், எந்த நிலையில் இருக்க வேண்டும் என்பதைத் துல்லியமாக வரையறுப்பதே பாட நோக்கங்களின் பணியாகும்.
வாரம் 5-ஐ நிறைவு செய்யும் இந்த இரு பாடங்களின் மூலம், விளைவுசார் கல்வி (OBE) முறையில் பாடத்திட்டத்தை வடிவமைப்பதற்கான அடித்தளத்தை நாம் அமைத்துள்ளோம். அடுத்த வாரத்தில், இந்தப் பாட நோக்கங்களை அடையத் தேவையான கற்பித்தல் உத்திகள் (Teaching Strategies), மதிப்பீட்டு முறைகள் (Assessment Methods) பற்றி விரிவாகக் காண்போம்.
நாள் 22 மதிப்பீடு
1. கோட்பாட்டு வினாக்கள்:
• ஒரு சிறந்த பாட நோக்கத்தின் (Course Outcome) நான்கு இலக்கணங்களை எடுத்துக்காட்டுகளுடன் விளக்குக.
• பாட நோக்கங்களை உருவாக்கும் பணியில் செய்யறிவு (AI) எவ்வாறு உதவுகிறது? ஐந்து முக்கியப் பங்குகளைப் பட்டியலிடுக.
• செய்யறிவு உதவியுடன் பாட நோக்கங்களை உருவாக்கும் நான்கு படிநிலைகளை விளக்குக.
• "எப்பொருள் யார்யார்வாய்க் கேட்பினும் அப்பொருள் மெய்ப்பொருள் காண்பது அறிவு" (குறள் 355) — இக்குறளுக்கு AI-உதவியுடன் CO உருவாக்கும் பின்னணியில் விளக்கம் எழுதுக.
2. செய்முறைப் பணி:
நீங்கள் கற்பிக்கும் (அல்லது கற்க விரும்பும்) ஒரு பாடத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, செய்யறிவு உதவியுடன் பாட நோக்கங்களை (COs) உருவாக்கவும்.
• படி 1: பாடத்தின் பெயர், உள்ளடக்கங்கள், மாணவர் நிலை, விரும்பிய திறன்கள், விரும்பிய புளூம் நிலைகள் ஆகியவற்றைத் தயாரிக்கவும்.
• படி 2: மேலே கொடுக்கப்பட்ட தூண்டல் வடிவத்தைப் (Prompt Template) பயன்படுத்தி, ChatGPT அல்லது Gemini-யிடம் 4-5 CO-க்களை உருவாக்கச் சொல்லவும்.
• படி 3: செய்யறிவு உருவாக்கித் தந்த CO-க்களைச் சீராய்வு செய்து, தேவையான மாற்றங்களைச் செய்யவும்.
• படி 4: இறுதி CO-க்களை ஒரு அட்டவணையில் (CO, புளூம் நிலை, PO இணைப்பு) தொகுத்து, ஒரு அறிக்கையாகச் சமர்ப்பிக்கவும்.
அறிக்கையில், செய்யறிவு உருவாக்கிய வெளியீடு, நீங்கள் செய்த சீராய்வு, மாற்றங்கள், மற்றும் இறுதி CO-க்கள் ஆகியவை அடங்கியிருக்க வேண்டும்.
