திங்கள், 6 ஏப்ரல், 2026

AI & Robotics: வேலைவாய்ப்பு மாற்றங்கள் | OECD Report Analysis

📜 AI & Robotics: வேலைவாய்ப்பு மாற்றங்கள் | OECD Report Analysis

பொருளாதார ஒத்துழைப்பு, மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) அறிக்கை

AI, Robotics & Employment | வேலைவாய்ப்பில் ஏற்படும் மாற்றங்கள்

ஆய்வு அறிக்கை | Research Analysis

OECD, World Economic Forum, McKinsey & Company ஆகிய நிறுவனங்களின் ஆய்வறிக்கைகளின் அடிப்படையில்

2024-2026 கூட்டுத் தரவுகள்

1. வேலைவாய்ப்பு இழப்பிற்கான முக்கிய காரணங்கள்

தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியே இந்த மாற்றங்களுக்கு அடிப்படை காரணியாக அமைகிறது:

ரோபாட்டிக்ஸ் (Robotics)

தொழிற்சாலைகளில் அசெம்பிளி, பேக்கேசிங் போன்ற உடல் உழைப்பு சார்ந்த பணிகளை எந்திரங்கள் மேற்கொள்கின்றன.

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI)

தரவு பகுப்பாய்வு, வாடிக்கையாளர் சேவை போன்ற அறிவுசார் பணிகளில் AI-ன் ஆதிக்கம் அதிகரித்து வருகிறது.

பொருட்களின் இணையம் (IoT)

உற்பத்தி மற்றும் தளவாடத் துறைகளில் (Logistics) மனிதத் தலையீடின்றி தானியங்கி முறையில் பணிகளை ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது.

2. அதிகம் பாதிக்கப்படும் துறைகள்

OECD அறிக்கைகள், ஆய்வுத் தரவுகளின்படி பின்வரும் துறைகளில் வேலைவாய்ப்பு இடமாற்றம் (Job Displacement) அதிகமாக இருக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது:

உற்பத்தித் துறை (Manufacturing)

தரக் கட்டுப்பாடு, பொருட்கள் கையாளுதல் போன்ற பணிகளில் மனிதர்களுக்குப் பதில் ரோபோக்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

போக்குவரத்து, தளவாடங்கள்

தானியங்கி வாகனங்கள் மற்றும் ட்ரோன்களின் வருகையால் ஓட்டுநர்கள் மற்றும் கிடங்கு பணியாளர்களின் தேவை குறையக்கூடும்.

சில்லறை வணிகம் (Retail)

தானியங்கி பணப் பட்டுவாடா (Automated Checkout), ஈ-காமர்ஸ் வளர்ச்சியால் பாரம்பரிய விற்பனைப் பிரதிநிதிகளின் வேலை பாதிக்கப்படுகிறது.

3. பொருளாதார, சமூக விளைவுகள்

வருமான ஏற்றத்தாழ்வு

அதிகத் திறன் கொண்ட தொழில்நுட்பப் பணியாளர்களின் ஊதியம் உயரும் அதே வேளையில், குறைந்த திறன் கொண்டவர்களின் ஊதியம் தேக்கமடையலாம்.

திறன் இடைவெளி (Skill Mismatch)

சந்தையில் தேவைப்படும் புதிய திறன்களுக்கும், தொழிலாளர்களிடம் உள்ள பழைய திறன்களுக்கும் இடையே பெரிய இடைவெளி உருவாகிறது.

உளவியல் தாக்கம்

வேலை இழப்பு குறித்த அச்சம் தொழிலாளர்களிடையே மன அழுத்தம், பாதுகாப்பற்ற உணர்வை ஏற்படுத்துகிறது.

4. தீர்வுகளும் உத்திகளும் (Strategies to Mitigate)

வேலைவாய்ப்பு இழப்பைத் தவிர்க்க OECD, நிபுணர்கள் பரிந்துரைக்கும் சில உத்திகள்:

தொடர் கல்வி (Lifelong Learning)

தொழிலாளர்கள் மாறிவரும் தொழில்நுட்பத்திற்கு ஏற்ப தங்களைப் புதுப்பித்துக் கொள்ள அரசு மானியத்துடன் கூடிய பயிற்சித் திட்டங்களை வழங்க வேண்டும்.

சமூகப் பாதுகாப்பு வலைகள்

வேலை இழந்தவர்களுக்கு ஆதரவாக 'அனைவருக்குமான அடிப்படை வருமானம்' (Universal Basic Income) போன்ற திட்டங்களைச் சோதித்துப் பார்க்கலாம்.

வேலை உத்தரவாதத் திட்டங்கள்

உள்கட்டமைப்பு மற்றும் சமூகச் சேவைத் துறைகளில் புதிய வேலைவாய்ப்புகளை அரசு உருவாக்க வேண்டும்.

முன்னோடி நாடுகள் (Case Studies)

ஜெர்மனி

தொழிற்சாலைகளுடன் இணைந்து வழங்கப்படும் 'தொழிற்கல்வி பயிற்சி' (Vocational Training) மூலம் தொழிலாளர்களின் திறனை மேம்படுத்துகிறது.

சிங்கப்பூர்

'SkillsFuture' என்ற திட்டத்தின் மூலம் குடிமக்கள் அனைவரும் புதிய தொழில்நுட்பங்களைக் கற்றுக்கொள்ள நிதியுதவி வழங்குகிறது.

நிறைவாக

தானியங்கிமயம் உற்பத்தித் திறனை அதிகரித்தாலும், அது ஒரு நியாயமான, உள்ளடக்கிய (Inclusive) வளர்ச்சியாக இருப்பதை உறுதி செய்வது அரசாங்கங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களின் பொறுப்பாகும்.

OECD, பல்வேறு ஆய்வறிக்கைகளின் முக்கியக் கண்டுபிடிப்புகள்

📊 வேலை இழப்பு மதிப்பீடு:

OECD-யின் கூற்றுப்படி, வரும் 10-20 ஆண்டுகளில் ஏறத்தாழ 14% வேலைகள் முழுமையாக தானியங்கிமயமாக்கப்படும் அபாயத்தில் உள்ளன. மேலும், 32% வேலைகள் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் மாற்றமடையும்.

🌍 உலகளாவிய புள்ளிவிவரங்கள்:

World Economic Forum-ன் 2025 Future of Jobs Report-ன் படி, AI, தானியங்கிமயம் 2025-2030-க்குள் 85 மில்லியன் வேலைகளை இடம்பெயர்த்தும், 97 மில்லியன் புதிய வேலைகளை உருவாக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

💡 நிபுணர் கருத்து:

தொழில்நுட்பம் வேலைகளை மாற்றுகிறது என்பதை விட, வேலைகளின் தன்மையையும் தேவையான திறன்களையும் மாற்றுகிறது. தொடர் கற்றல் மற்றும் மறுபயிற்சி மூலம் மட்டுமே இந்த மாற்றத்தைச் சமாளிக்க முடியும்.

📚 கூடுதல் வாசிப்புக்கு (Additional Reading)
📺 காணொலி விரிவுரையைப் பாருங்கள்
OECD & AI Employment - முழு விளக்கவுரை (காணொலி நேரம்: 45:30)

நாள் 1: செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம் (Introduction to Artificial Intelligence)

📜 நாள் 1: செய்யறிவு அறிமுகம் | Introduction to Artificial Intelligence

முதல் மாதம் - கற்றல் | வாரம் 1: செய்யறிவுக் கருவி அறிமுகமும் நெறிமுறைகளும்

AI Introduction & Ethics | ஒரு தமிழ் இலக்கியப் பார்வை

பேராசிரியர். சத்தியராஜ் தங்கச்சாமி

தமிழ் உதவிப்பேராசிரியர், முதன்மைப் பதிப்பாசிரியர், விக்கிமீடியர்

ஸ்ரீ கிருஷ்ணா ஆதித்யா கலை மற்றும் அறிவியல் கல்லூரி, கோயம்புத்தூர் – 641042.

தமிழ் இலக்கியத்தில் செய்யறிவின் பொருந்தும் தன்மை — தொல்காப்பியம் தொடங்கி திருக்குறள் வரை, நம் முன்னோர்கள் அறிவின் இயல்பை ஆழ்ந்து சிந்தித்துள்ளனர்.

🎯 கற்றல் நோக்கங்கள் (Learning Outcomes)

  • செய்யறிவுக் கருவியின் அடிப்படை வரையறைகளையும் முகவர்கள் (Agents) பற்றியும் புரிந்துகொள்ளுதல்.
  • செய்யறிவுக் கருவி தொழில்நுட்பத்தின் சமூகத்தையும் சட்ட அடிப்படையிலான தாக்கங்களையும் ஆய்வு செய்தல்.
  • கணினி அமைப்புகளின் அடிப்படையையும் இரும எண்கணிதச் (Binary Arithmetic) செயல்பாடுகளையும் அறிதல்.
1.0 அறிமுகம்

அறிவு என்பது மனிதனை மற்ற உயிரினங்களிலிருந்து வேறுபடுத்தும் மிக உயர்ந்த பண்பாகும். மனிதன் தன் அறிவைப் பயன்படுத்தி இயற்கையை வென்றான்; கற்கருவிகளை உருவாக்கினான்; நெருப்பைக் கண்டுபிடித்தான்; சக்கரத்தை உருவாக்கினான்; எழுத்தினைப் படைத்தான். ஒவ்வொரு கண்டுபிடிப்பும் மனித அறிவின் வெற்றிச் சின்னமாக விளங்குகின்றன. இன்று, மனிதன் தனது அறிவின் உச்சகட்ட வெளிப்பாடாக, தன்னைப் போன்றே சிந்திக்கும், கற்கும், முடிவெடுக்கும் எந்திரங்களை உருவாக்கும் முயற்சியில் ஈடுபட்டுள்ளான். இந்த முயற்சியே "செய்யறிவு" (Artificial Intelligence) என்று அழைக்கப்படுகிறது.

தமிழ் இலக்கியம், குறிப்பாகத் தொல்காப்பியம், திருக்குறள் போன்ற நூல்கள், "அறிவு" என்பதன் இயல்பையும், அதன் பயன்பாட்டையும் ஆழமாக விளக்கியுள்ளன. "அறிவுடையார் எல்லாம் உடையார் (குறள் 430)" என்ற வள்ளுவரின் வாக்கு, அறிவின் ஆற்றலைப் பறைசாற்றுகிறது. இன்று, செய்யறிவு என்ற பெயரில் நாம் உருவாக்கும் எந்திர அறிவும், இந்தப் பழம்பெரும் உண்மையையே மீண்டும் உறுதிப்படுத்துகிறது. ஆனால், மனித அறிவுக்கும் எந்திர அறிவுக்கும் இடையே உள்ள வேறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்வதும், ஒவ்வொன்றின் வரம்புகளை அறிவதும் இன்றியமையாததாகிறது.

இப்பாடம், செய்யறிவின் அடிப்படைக் கருத்துகளைத் தமிழ் இலக்கியப் பார்வையுடன் இணைத்து விளக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. செய்யறிவு என்றால் என்ன, அதன் வரலாறு எவ்வாறு அமைந்துள்ளது, முகவர்கள் (Agents) என்றால் என்ன, அவை சூழலுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதை நாம் இங்குக் காண்போம். இவற்றைத் தமிழ் இலக்கிய உருவகங்களுடன் இணைத்து விளக்குவதன் மூலம், நமக்கு ஏற்கனவே தெரிந்த, நமது பண்பாட்டில் ஆழமாகப் பதிந்துள்ள கருத்துகளுடன் புதிய தொழில்நுட்பக் கருத்துகளை இணைத்துப் புரிந்துகொள்ள முடியும்.

செய்யறிவு என்பது வெறும் தொழில்நுட்பம் மட்டுமல்ல; அது மனிதனின் சிந்தனை, பண்பாடு, ஒழுக்கம் ஆகியவற்றுடன் பின்னிப் பிணைந்த ஒரு புதிய பரிமாணமாகும். தமிழ் இலக்கியம், மனித உள்ளுணர்வுகளையும், உணர்ச்சிகளையும், ஒழுக்க நெறிகளையும் விளக்கும் வளமான களமாக இருப்பதால், செய்யறிவின் எதிர்கால வளர்ச்சிக்கு வழிகாட்டிகளாக அமைய வல்லது. இப்பாடத்தின் வழியாக, நாம் தொழில்நுட்பத்தை இலக்கியக் கண்ணோட்டத்தில் நோக்கும் பார்வையை வளர்த்துக்கொள்ள முடியும். இனி, செய்யறிவின் அடிப்படைக் கருத்துகளை விரிவாகக் காண்போம்.

1.1 செய்யறிவு என்றால் என்ன?

செய்யறிவு என்பது மனிதனின் சிந்திக்கும் திறனை, கற்கும் திறனை, முடிவெடுக்கும் திறனை எந்திரங்களுக்கு வழங்கும் ஓர் அறிவியல் துறையாகும். இதனை எளிமையாகக் கூறுவதானால், இயந்திரங்களுக்கு மூளையைக் கொடுப்பது போன்றது. தமிழ் இலக்கியத்தில் நாம் காணும் மிகப் பழமையான கருத்துகளில் ஒன்று, "எல்லாம் வல்ல இறைவன் மனிதனுக்கு அறிவைக் கொடுத்தான்; மனிதனோ தான் படைத்த பொருள்களுக்கு அறிவைக் கொடுக்க முயல்கிறான்" என்பதாகும். இன்று அந்த முயற்சி செய்யறிவு வடிவில் நிகழ்வாகி வருகிறது.

"கருவியும் காலமும் செய்கையும் செய்யும் அருவினையும் மாண்டது அமைச்சு" (குறள் 631) என்று வள்ளுவர், ஒரு செயலைச் செய்வதற்குத் தேவையான கருவிகள், அதற்கு ஏற்றக் காலம், செய்யும் முறை (செய்கை), அச்செயலின் அருமை (இலக்கு) ஆகிய நான்கையும் நன்கு ஆராய்ந்து செயல்படுவதே சிறந்த அமைச்சின் இலக்கணம் எனக் கூறுகின்றார். இந்தச் சிந்தனையை அடியொற்றியே நவீன செய்யறிவும் செயல்படுகிறது.

செய்யறிவில், சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகள் (கருவிகள்), அவற்றைச் செயலாக்க வேண்டிய நேரம் (காலம்), அத்தரவுகளின் அடிப்படையில் எந்திரம் மேற்கொள்ளும் தீர்மானம் அல்லது செயல் (செய்கை), அதன் மூலம் எட்டப்படும் துல்லியமான முடிவு (அருவினை) ஆகிய நான்கும் ஒருங்கிணைந்து செயல்படுவதை நாம் இக்குறளின் வழி உணரலாம்.

மேலும் வள்ளுவர், "அறிவுடையார் எல்லாம் உடையார்" (குறள் 430) என்று குறிப்பிடுகிறார். அதன் நவீன வடிவமாக, செய்யறிவு கொண்ட எந்திரங்கள் இன்று மனிதனின் பல்வேறு சிக்கலான தேவைகளைத் துல்லியமாக நிறைவேற்றும் ஆற்றலைப் பெற்றுள்ளன. இருப்பினும், இந்த எந்திரங்களுக்கு மனிதனின் பண்பாடு, உணர்வுகள், ஒழுக்க நெறிகளைப் (Ethics) புரிந்துகொள்ளும் அகத்திறன் இன்னும் முழுமையாகக் கைவரவில்லை.

இங்குதான் தமிழ் இலக்கியங்களின் பங்களிப்பு முதன்மை பெறுகிறது. வெறும் கணக்கீடுகளாக (Algorithms) மட்டும் இயங்கும் எந்திர அறிவுக்கு, மனித நேயத்தையும் ஒழுக்க விழுமியங்களையும் போதிப்பதில் தமிழ் இலக்கியங்கள் சிறந்த வழிகாட்டிகளாக அமையக்கூடும். மனித உள்ளுணர்வுகளையும், சமூக அறத்தையும் ஆழமாக விளக்கும் நமது இலக்கியச் சான்றுகள், எதிர்காலச் செய்யறிவின் வளர்ச்சியைச் சரியான அறநெறியில் (Ethical AI) கொண்டு செல்ல உதவும் என்பது திண்ணம்.

1.2 செய்யறிவின் வரலாறு
1.2.1 தத்துவார்த்தத் தொடக்கம்

செய்யறிவின் (Artificial Intelligence) கருத்தியல் வேர்களை கி.மு. 4-ஆம் நூற்றாண்டுவரை நீட்டித்துப் பார்க்க முடியும்.

மேற்கத்தியச் சிந்தனை: கிரேக்க தத்துவஞானி அரிஸ்டாட்டில் தர்க்கவியலைப் (Logic) பற்றி விளக்கியபோதே, "முறைப்படுத்தப்பட்ட விதிகளின் அடிப்படையில் எந்திரங்கள் சிந்திக்க முடியுமா?" என்ற வினாவிற்கான தத்துவார்த்த விதையை அது விதைத்துவிட்டது எனலாம்.

இந்தியத் தத்துவமும் இலக்கியமும்: இந்திய மரபில் "இயந்திரம்" என்பது மனித உழைப்பைக் குறைக்கும் கருவியாகக் கருதப்பட்டது. சிலப்பதிகாரம்: மாதவியின் அரங்கேற்றத்தில் பயன்படுத்தப்பட்ட நுட்பமான இசைக்கருவிகள், நீர்ப்பாசன ஏரிகள், நகரக் காவலுக்காக அமைக்கப்பட்ட 'ஐம்பொறிகள்' போன்றவை இதற்குச் சான்றாகும். இவை எளிய இயந்திரங்களாக இருந்தாலும், மனித ஆற்றலை மேம்படுத்தும் இன்றைய செய்யறிவின் ஆதி வடிவங்களாகக் கருதத்தக்கவை.

கணக்கதிகாரம்: இந்நூலில் விவரிக்கப்பட்டுள்ள கணித, தர்க்க முறைகள், இன்றைய செய்யறிவின் அடிப்படைக் கணிதவியலோடு (Algorithms and Computational Logic) ஒப்பிடத்தக்கவை. முன்னோர்களின் இந்தத் தர்க்க நுணுக்கமே இன்றைய கணினிச் சிந்தனைக்கு அடித்தளமாகும்.
1.2.2 அறிவியல் பரிணாமமும் டூரிங் சோதனையும்

செய்யறிவின் முறையான அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகள் 1940-50களில்தான் உருப்பெற்றன.

ஆலன் டூரிங் (Alan Turing): நவீனக் கணினியியலின் தந்தை எனப்போற்றப்படும் இவர், 1950-இல் "எந்திரங்கள் சிந்திக்க முடியுமா?" (Can machines think?) என்ற புரட்சிகரமான கேள்வியை முன்வைத்தார். இதற்காக அவர் வடிவமைத்ததே 'டூரிங் சோதனை' (Turing Test) ஆகும்.

டூரிங் சோதனையின் படிநிலைகள்

மதிப்பீட்டாளர்:

ஒரு மனிதர் ஒரு அறையில் இருப்பார்.

பதிலளிப்பாளர்கள்:

மறைந்திருக்கும் மற்ற இரு அறைகளில் ஒரு மனிதரும், ஒரு கணினியும் (எந்திரம்) இருப்பார்கள்.

உரையாடல்:

மதிப்பீட்டாளர் இருவரிடமும் எழுத்துப்பூர்வமாக உரையாடுவார்.

முடிவு:

உரையாடலின் முடிவில், தன்னுடன் பேசிய எந்திரத்தை 'மனிதன்' என்று மதிப்பீட்டாளர் தவறாகக் கருதினால், அந்த எந்திரம் 'சிந்திக்கும் திறன்' அல்லது 'செய்யறிவு' கொண்டதாக அங்கீகரிக்கப்படும்.

1.3 முகவர்களும் சூழலும்

செய்யறிவில், "முகவர்" (Agent) என்பது ஒரு சூழலைக் கவனித்து (Perceive), அதன் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை அடையச் செயல்படும் ஓர் அமைப்பாகும்.

இலக்கிய உருவகம்: அனுமாரின் தூது

கம்பராமாயணத்தில், அனுமாரின் இலங்கை பயணத்தை ஒரு முகவரின் செயல்பாட்டிற்கு நிகராகக் கொள்ளலாம்.

பயனர் (User):

இராமன் (பணியை வழங்குபவர்).

சூழல் (Environment):

கடல், இலங்கை நகரம், அசோகவனம்.

உணர்தல் (Perception):

இலங்கையின் பாதுகாப்பு, சீதை இருக்கும் இடம்குறித்த தேடல், எதிரிகளின் பலம் ஆகியவற்றை அனுமான் தனது அறிவால் உணர்கிறார். (இங்கு அவர் சந்திப்பது இலங்காதேவி, அங்கிருந்த காவற்பொறிகளை).

செயல் (Action):

கடலைத் தாண்டுதல், அசோகவனத்தைக் கண்டறிதல், அடையாள மோதிரத்தை அளித்தல்.

இலக்கு (Goal):

சீதையைக் கண்டறிந்து செய்தி சொல்லுதல்.

இவ்வாறு, ஒரு முகவர் தனது சூழலிலிருந்து பெறும் தகவல்களை (Input) பயன்படுத்தி, தனது பணியை வெற்றிகரமாக நிறைவேற்றுகிறார்.

தற்காலச் சான்றுகள்

தன்னியக்க வாகனம் (Self-driving car): இது ஒரு சிறந்த முகவர். இதன் சூழல் சாலை, போக்குவரத்து. இது தனது உணரிகள் (Sensors) மூலம் தகவலைப் பெற்று, செயலிகள் (Actuators - எ.கா: பிரேக், ஸ்டீயரிங்) மூலம் செயல்படுகிறது.

செய்யறிவு (AI) உதவியாளர்கள்: வெறும் உரையாடும் கருவிகளைத் தாண்டி, ஒரு பயனரின் மின்னஞ்சலைத் தானாகப் பிரித்து வகைப்படுத்தும் மென்பொருள்கள் முகவர்களே.

வள்ளுவமும் முகவர் செயல்பாடும்: வள்ளுவர், "எண்ணித் துணிக கருமம்" (குறள் 467) என்று கூறுகிறார். அதாவது ஒரு செயலைத் தொடங்கும் முன்பே அதன் விளைவுகளை ஆராய வேண்டும். செய்யறிவு முகவர்களும் இதைப் போன்றே, தங்களுக்குக் கொடுக்கப்பட்ட நெறிமுறைகளின் (Algorithms) அடிப்படையில், ஒரு செயலைச் செய்வதற்கு முன் அதன் சாத்தியக்கூறுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, மிகச்சிறந்த முடிவை (Optimization) எடுக்கின்றன.

1.4 இறுதியாக

இன்றைய தொழில்நுட்ப உலகில், செய்யறிவு என்பது வெறும் கணினி அறிவியலின் ஒரு பிரிவு மட்டுமல்ல; அது மனித அறிவின் விரிவாக்கமும், சிந்தனையின் எந்திர வடிவமுமாகும்.

இப்பாடத்தில் நாம் கற்றுக்கொண்ட முக்கியக் கருத்துகளாவன:

வரையறை:

செய்யறிவு என்பது மனிதனின் கற்கும், முடிவெடுக்கும் திறனை எந்திரங்களுக்கு வழங்கும் ஒரு நவீன அறிவியல் துறையாகும்.

அறநெறி சார்ந்த அடித்தளம்:

திருக்குறளின் "கருவியும் காலமும் செய்கையும் செய்யும் அருவினையும் மாண்டது அமைச்சு" (குறள் 631) என்ற கருத்து, இன்றைய செய்யறிவு அமைப்புகள் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து முடிவெடுப்பதற்கான (Decision Making) மிகச்சிறந்த அடித்தளமாக உள்ளன.

பகுப்பாய்வுத் திறன்:

"எண்ணித் துணிக கருமம்" என்ற வள்ளுவரின் வாக்கு, ஒரு செயலைச் செய்வதற்கு முன் செய்யறிவு முகவர்கள் மேற்கொள்ளும் தர்க்க அடிப்படையிலான பகுப்பாய்வை (Logical Analysis) உணர்த்துகிறது.

முகவர்கள் (Agents):

முகவர்கள் தங்கள் சூழலில் (Environment) இருந்து உணரிகள்மூலம் தகவல்களைப் பெற்று, இலக்கை அடையச் செயல்படுகின்றன என்பதை அனுமாரின் தூதுப் படல உருவகம் மூலம் அறிந்தோம்.

இலக்கிய வழிகாட்டுதல்:

தமிழ் இலக்கியங்கள் உணர்ச்சிகளையும், அற விழுமியங்களையும் (Ethics) போதிப்பதால், அவை வெறும் கணக்கீடுகளாக இயங்கும் செய்யறிவுக்கு ஒரு 'அறநெறி வழிகாட்டியாக' (Ethical Guide) அமைய முடியும்.

நமது முன்னோர்களின் இலக்கியங்களில் காணப்படும் அறிவு, தர்க்கம், அறம் சார்ந்த கருத்துகளை இன்றைய தொழில்நுட்பத்துடன் இணைத்துப் பார்க்கும் புதிய பார்வையை இப்பாடம் வழங்கியுள்ளது.

அடுத்த பாடங்களில்: செய்யறிவின் நெறிமுறைகள் (AI Ethics), தூண்டல் பொறியியல் (Prompt Engineering), செய்யறிவுக் கற்றல் கருவியாகப் பயன்படுத்தும் முறைகள்குறித்து விரிவாகக் காண்போம். தமிழ் இலக்கியத்தின் வழிகாட்டுதலுடன் நவீன தொழில்நுட்பத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் இந்தப் பயணம் தொடரும்!

நாள் 1 பயிற்சிகள்

செயல்பாடுகள்

1. சிந்தனைப் பயிற்சி:

"அறிவுடையார் எல்லாம் உடையார்" (திருக்குறள் 430) — இக்குறளுக்கு இன்றைய செய்யறிவின் பின்னணியில் ஒரு புதிய விளக்கம் எழுதுக (100 வார்த்தைகளுக்குள்).

2. ஆய்வுப் பணி:

செய்யறிவின் வரலாற்றில் முக்கியமான மூன்று திருப்புமுனைகளைப் பட்டியலிடுக. ஒவ்வொன்றையும் 2-3 வாக்கியங்களில் விளக்குக.

வழிகாட்டி: 1950: டூரிங் சோதனை; 1956: டார்ட்மவுத் மாநாடு; 2012: ஆழ்ந்த கற்றல் புரட்சி; 2020: பெரும் மொழி மாதிரிகள்.

3. உருவகப் பணி:

தமிழ் இலக்கியத்தில் இருந்து ஒரு பாத்திரத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதனை ஒரு செய்யறிவு முகவராக (AI Agent) உருவகப்படுத்தி எழுதுக.

எடுத்துக்காட்டு: கம்பராமாயணத்தில் அனுமார் - தகவல் சேகரிப்பு, பகுப்பாய்வு, முடிவெடுத்தல், செயல்படுத்தல் ஆகிய படிநிலைகளில்.

📚 கூடுதல் வாசிப்புக்கு (Additional Reading)
📺 காணொலி விரிவுரையைப் பாருங்கள்
முதல் வாரம், முதல் நாள் முழு விளக்கவுரை (காணொலி நேரம்: 58:30)

AI & Robotics: வேலைவாய்ப்பு மாற்றங்கள் | OECD Report Analysis

📜 AI & Robotics: வேலைவாய்ப்பு மாற்றங்கள் | OECD Report Analysis ...